8月27日下午，《AGIC 2026 具身智能产品秀》在深圳国际会展中心举行。本次活动由AGIC、WAIA主办，机器风潮、新硬见、AIOT星图研究院、深圳市物联网产业协会支持，现场汇聚约200位行业人士、企业代表及产业伙伴，共同围绕具身智能机器人的技术创新、产品形态、商业化应用与产业链发展展开深入交流。
从开拓市场，到养老院、护理等服务场景；从多机器人协同，到工业制造，再到机器人核心零部件与智能管理平台，本次产品秀并没有将目光停留在“机器人还能做什么”的想象层面，而是进一步聚焦一个更现实的问题：当具身智能真正走向产业和市场，机器人如何找到场景、创造价值，并实现规模化落地？
活动现场，来自国内外具身智能产业链不同环节的企业与专家带来了9场主题分享，覆盖市场拓展、服务机器人、世界模型、多机器人协同、AI机器人量产、智能护理、核心技术、工业具身智能以及协作管理平台等多个方向，一幅正在加速展开的具身智能产业图景也由此呈现在现场。
Joey Laham是美国机器人产业从业者，长期关注机器人产业、技术商业化以及中美科技市场之间的合作。Joey Laham指出，近期美国针对先进外国制造机器人设备的监管规则发生变化，中国机器人企业进入美国市场所面对的已经不只是“出口”问题，而是更复杂的“市场进入”问题。中国企业拥有优秀的硬件、工程能力、制造规模和供应链优势，但这些优势并不意味着产品能够在美国市场成功。因为美国客户购买的并不是单纯的机器人，而是可以解决具体问题、产生明确回报，并且能够长期稳定运行的解决方案。
他建议中国企业进入美国市场时，首先要从当地客户的痛点出发，而不是从自己的产品出发，例如劳动力短缺、养老、医疗、物流以及危险工业作业等场景；其次，要用ROI而不是技术参数说服客户，让客户清楚机器人能够节省多少成本、多久能够收回投资。
在本地化方面，他特别强调，中国企业需要本地化的不只是产品和网站，还包括软件、文档、定价、合同、客户服务与沟通方式，让美国客户真正感受到自己面对的是一家“美国公司”。他还提出“前10台机器人”原则：与其一开始追求销售1000台，不如先把10台机器人部署到最合适的客户和场景中，通过真实案例、可量化ROI和标杆客户形成示范效应，再进一步实现规模化。在他看来，中国拥有强大的机器人制造与供应链能力，而美国拥有巨大的市场需求、资本和成熟的企业客户体系。未来真正能够在美国市场胜出的中国机器人企业，不一定拥有最炫目的机器人，而是能够理解客户、证明价值、建立信任并提供本地服务的企业。
博歌长期聚焦通用服务机器人及相关软件、定制化服务，业务覆盖医疗养老、智慧办公、文旅、教育等多个场景，其中医疗养老已成为其核心应用领域之一。
任正军分享了temi机器人在医疗养老场景中的长期落地经验。据介绍，目前相关机器人已经进入约1200家养老院舍，部署约2500台，并在全球医疗、养老等场景持续拓展。他认为，当前阶段的机器人不应被赋予过高的“科幻”期待，与其强调陪伴、替代护理人员，不如将其定位为带有智能能力的自动化工具，通过高频、重复的任务真正帮助机构提效。
在养老场景中，temi可以利用自主移动和视觉感知能力，承担跌倒巡查、定时巡检、离床检测、环境监测、远程探视等工作。例如机器人可以自主巡视不同床位，发现跌倒后通过视觉算法进行判断并上传现场图片，也可以定时检测氨气、硫化氢等环境指标，将异常信息推送给管理人员。通过这些具体、可量化的任务，机器人不再只是“智慧养老”的展示设备，而是逐渐成为养老机构日常运营中的生产力工具。
郑勇彬认为，当前主流的“一机一脑”模式存在明显局限：单个机器人只能获得局部视野，不同机器人之间还需要通过高频通信不断交换信息，既容易形成“智能孤岛”，也会随着机器人数量增加带来巨大的算力和通信成本。超脑未来希望通过共享世界模型，将多个机器人的视觉观测、状态信息、任务指令以及运动轨迹统一输入模型，让机器人共享同一个“世界观”，从而实现从“通信”走向“默契”的协作。
在这一架构下，一个机器人看到的信息可以帮助另一个机器人理解自己无法直接观察的区域，多个机器人也能够基于统一的世界表征预测彼此下一步的行动。据介绍，超脑未来已推出群体世界动作模型，并在机器人操作相关评测中取得领先成绩，覆盖抓取、物体整理以及复杂长程任务等场景。
郑勇彬进一步提出，未来机器人的价值不只是让单个机器人变得更聪明，而是构建一个连接大量机器人的“机器人网络”。不同机器人产生的数据可以相互共享和学习，机器人数量越多，能够沉淀的物理世界数据就越丰富，进而推动模型能力持续提升。除了陆地场景，超脑未来也将世界模型的应用延伸至太空，希望未来能够支持卫星捕获、载荷组装、燃料加注及空间设备维护等复杂任务。
演讲4：世界模型驱动的多机器人协同：从具身智能到群体智能
嘉宾：郑勇彬 超脑未来（深圳）科技有限公司 联合创始人
郑勇彬认为，当前主流的“一机一脑”模式存在明显局限：单个机器人只能获得局部视野，不同机器人之间还需要通过高频通信不断交换信息，既容易形成“智能孤岛”，也会随着机器人数量增加带来巨大的算力和通信成本。超脑未来希望通过共享世界模型，将多个机器人的视觉观测、状态信息、任务指令以及运动轨迹统一输入模型，让机器人共享同一个“世界观”，从而实现从“通信”走向“默契”的协作。
在这一架构下，一个机器人看到的信息可以帮助另一个机器人理解自己无法直接观察的区域，多个机器人也能够基于统一的世界表征预测彼此下一步的行动。据介绍，超脑未来已推出群体世界动作模型，并在机器人操作相关评测中取得领先成绩，覆盖抓取、物体整理以及复杂长程任务等场景。
郑勇彬进一步提出，未来机器人的价值不只是让单个机器人变得更聪明，而是构建一个连接大量机器人的“机器人网络”。不同机器人产生的数据可以相互共享和学习，机器人数量越多，能够沉淀的物理世界数据就越丰富，进而推动模型能力持续提升。除了陆地场景，超脑未来也将世界模型的应用延伸至太空，希望未来能够支持卫星捕获、载荷组装、燃料加注及空间设备维护等复杂任务。
星尘智能的核心差异之一，是采用绳驱传动方案打造机器人本体。相比传统关节驱动方式，绳驱结构具有轻量化、柔顺性和较高灵活性等特点，在与人接触的过程中能够通过力传感等方式实现更柔和的响应，因此在家庭、养老、零售等人机交互场景中具备一定优势。更重要的是，绳驱方案也为机器人降低成本、推动量产提供了新的路径。
李子莹表示，星尘智能已于2025年6月实现绳驱机器人小批量量产，并布局深圳、江苏两座工厂，规划实现万台级产能。目前产品已进入工业、无人零售、高校科研、数据采集及养老等场景，并与多家企业展开合作。李子莹表示，机器人真正实现商业化，除了“能做什么”，客户更关注“买回去能做什么”以及成本是否能够与人工形成合理的经济账。
在软件层面，星尘智能还推出Agent OS，通过语音、VR、微信、飞书等入口连接机器人，并结合“大脑+小脑”的架构完成从任务理解、规划到动作执行的闭环。机器人在咖啡制作、早餐制作、叠衣服、零售服务等任务中不断采集数据，再反哺模型训练。她认为，随着单项技能逐步积累并组合，机器人将从完成单一任务走向复杂长任务执行，而规模化量产与数据持续反哺，将成为AI机器人真正走向商业化的重要基础。
演讲6：智能护理机器人的实际应用
嘉宾：刘江 深圳作为科技有限公司 渠道业务总监
刘江表示，随着我国老龄化程度不断加深，失能、半失能老人的照护需求正在成为一个越来越迫切的社会问题。作为科技瞄准这一细分市场，围绕老人的如厕、洗浴、移位、行走、进食等高频护理需求，构建了一套覆盖消费级、医疗级和医疗器械级产品的智能护理矩阵。
其中，智能大小便护理机器人可以帮助长期卧床老人完成排便、抽污、温水清洗、暖风烘干及消毒等流程，将传统需要护理人员长时间照护的工作进行自动化；便携式洗浴设备则通过负压回吸技术，让卧床老人无需转移至浴室即可完成洗浴。此外，公司还推出了多功能移位机、智能助行机器人、外骨骼、智能喂饭机器人等产品，针对不同失能程度提供护理辅助。
值得注意的是，作为科技并未将机器人视为孤立的单品，而是尝试构建“智能硬件+护理机器人+AI养老健康平台”的三位一体体系。今年6月，公司还发布了天枢、天机两款人形护理机器人，希望进一步实现不同护理设备之间的联动与协同。
目前，作为科技的智能护理设备已进入全国300多家养老机构、近100家医院，同时与近500所高校开展实训室建设及职业教育合作。刘江认为，随着养老需求持续增长，智能护理设备有望从单一产品逐步走向覆盖机构、家庭和医疗场景的系统化解决方案。
陈俊孚表示，佛山产业技术研究院并非单纯开展实验室科研，而是形成了“研发—中试—孵化—投资—产业化”的一体化成果转化模式，通过市场需求反向驱动技术研发。目前，研究院已将产业链延伸至机器人上游，从材料、电机、减速器、传感器、控制器、关节模组一直到整机进行布局。
在材料端，研究院重点关注硅钢、非晶合金、纳米晶等新型材料，以降低机器人电机损耗、提升能效；在动力系统方面，则布局空心杯电机、无框力矩电机等特种电机，其中部分超高速空心杯电机最高转速可达16万转/分钟。针对机器人关节中的核心减速器，研究院还开展谐波减速器、行星减速器研发，并通过参数化正向设计、有限元分析等方式优化齿轮结构、承载能力和使用寿命。
在产业化方面，研究院已经孵化多家机器人企业。例如环宇智能聚焦机器人头部与情感交互，探索陪伴及养老场景；三工智能则面向工业生产，开发多自由度机器人用于汽车零部件点焊，目前已有产品进入实际工位。
陈俊孚表示，未来机器人产业的竞争不仅在整机，更在核心零部件和底层技术。佛山产业技术研究院希望依托完整产业链，为机器人企业提供从材料、电机到核心部件及整机研发的一站式技术支持。
演讲8：工业具身大脑：驱动具身机器人走进万千工厂
嘉宾：卢宇 深圳天元兴科技有限公司 联合创始人
卢宇介绍，天元兴科技聚焦工业场景，形成“具身大脑+具身本体”的产品布局，并依托多年工业领域积累，构建从数据、模型到场景落地的技术闭环。公司自主研发了自反馈VLA、Memory-VLA以及世界模型、世界动作模型等技术，其中自反馈机制可以让机器人在任务出现偏差时自主重试或重置，提升复杂环境下的任务成功率；Memory-VLA则通过引入记忆机制，帮助机器人理解任务进程，减少重复场景中的感知混淆。
在应用层面，天元兴重点聚焦工业领域的柔性搬运和精密装配，并进一步拓展至主动质检、设备巡检等场景。目前，公司已与宁德时代、欣旺达、中国国铁等头部客户展开合作，并在精密贴胶、柔性搬运、汽车零部件检测等场景进行实际测试。
此外，卢宇还展示了公司全栈自研的TX01工业具身机器人。该机器人采用四轮四驱高负载底盘，最大负载可达150公斤，支持全向移动和双臂协同，并通过可更换电池和本地高算力主控，满足工厂7×24小时运行及内网环境下的部署需求。
卢宇表示，随着数据积累、模型能力和工业场景持续形成正向循环，具身智能有望进一步突破传统自动化设备的边界，让机器人真正从“执行固定动作”走向“理解任务、自主决策”，加速走进更多真实工厂。
演讲9：具身智能协作管理平台分享
嘉宾：刘仕军 深圳中亿集团 CTO
刘仕军认为，未来的具身智能将跨越模型、机器人本体、物理空间和组织协作四个层面。机器人需要具备视觉、多模态及VLA等模型能力，同时还要能够与门禁、电梯、摄像头等IoT设备联动，并根据实际任务与人、其他机器人进行协同，从而形成完整的任务闭环。
基于多年物联网领域积累，中亿集团希望将原有的“设备连接”进一步升级为“智能连接”，让摄像头成为机器人的感知模块，让不同机器人和空间设备能够被统一调度。公司目前已与300多家机器人企业展开合作，并打造了多机编排、空间管理、能力发现等相关产品。
在实际应用方面，中亿集团已参与北京亦庄人形机器人创新中心、杭州文三街道文旅场景以及上海楼宇等项目，为不同类型的机器人提供统一协作与调度能力。刘仕军表示，未来机器人进入千行百业后，产业真正需要的并非一台台孤立的机器人，而是一套能够让不同机器人、智能设备与人高效协同的“组织智能”平台，让具身智能真正从单点能力走向规模化应用。
无论是面向养老、护理等服务场景的机器人，还是走进工厂的工业具身智能方案；无论是通过世界模型实现多机器人协同，还是探索绳驱机器人带来的成本与量产优势，越来越多企业正在尝试回答同一个问题——如何让机器人真正进入现实世界，并持续创造价值。
从技术突破到产品落地，从单机智能到群体协同，从一个场景的验证到千家万户、万千工厂的规模化应用，具身智能产业仍处于快速演进之中。而这场产品秀所呈现的，正是这一过程中正在发生的变化：机器人正在从“未来已来”的概念，逐渐变成可以被看见、被使用、被验证的现实产品。
