图为：英特灵达自选式精品视觉AI算法集市

依托深厚的研发实力以及卓越的技术创新能力，公司为客户提供高质量的、以视觉AI算法为核心的端-边-侧整体解决方案，包括各种智能相机、AI边缘盒子、软件平台等，一站式解决客户在各行业场景中的不同需求。

目前，英特灵达的解决方案已广泛应用于安防、交通、车载、工业、应急、消防、能源以及无人机等行业领域，其不仅为客户带来了显著的业务提升和价值增长，也助力各行业实现AI智能化升级。

Q人工智能行业是一个高度技术密集型的领域。发展至今，您认为贵司的市场竞争力（产品优势）体现在哪些方面？在行业内有什么样的技术优势？

A众所周知，在AI视觉应用场景中，要在低照度（<0.0005Lux）的暗光环境下维持画面的彩色，普通相机或摄像头必须依赖补光灯，且随着光照不断降低，成像质量会有所下降，从而导致画面“看不清”，无法捕捉到高质量的清晰彩色图像。

对此，英特灵达自主研发了暗光增强芯片，其是将深度学习算法与传统ISP处理单元相结合，独创Pre-lSP技术架构，突破通用相机光学成像极限，全面提升各种复杂低照度应用场景中的成像效果，为后期智能处理提供高质量的图像输入。

比如英特灵达的烨影·极微光全彩相机，就是采用自研的AI Pre-ISP，融合视觉AI与计算成像技术，实现了在0.001Lux及更低照度下的视频全彩成像。这一技术突破解决了传统摄像机在夜间低照度下成像质量差的问题，可广泛应用于无补光场景和远距离开放场景。

极低照度下某车载相机视频截图 vs 英特灵达增强后的效果

而且值得一提的是，公司极微光成像技术的创新成果成功获得了美国专利“METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING IMAGE DATA”授权书，此项专利标志着英特灵达在该领域的领先地位。

Q近年来人工智能产业发展迅速，尤其是以AI大模型为代表的AIGC技术进一步发展。请问英特灵达是如何看待当前大模型技术的发展？公司在这方面有哪些动作？

A自2023年以来，AI大模型如雨后春笋般爆发，各种震撼应用横空出世，AGI大门已被推开。而AI大模型在算力、数据和算法上也均取得了重大进展，但其仍面临经济性、泛化性和专业性之间的平衡问题。针对这个三角约束关系，其关键还是在于从通用大模型转向行业大模型。目前，英特灵达基于大模型推出了可信视觉大模型、交互式数据标注、自动化训练以及边端大模型融合的生产力工具，助力数智化场景的转型升级。

Q随着AIGC技术的不断进步，大模型的应用范围越来越广，从最初的To B领域逐渐扩展到To C领域。请问贵司又是如何完成从B端到C端的转变？公司近期及未来有哪些发展规划？

ATo B和To C市场的用户需求本身就存在着显著差异，To B市场更注重功能、流程和效率，而To C市场则更关注交互、体验和使用成本。在这一点上，英特灵达更希望先把自身B端的能力做大做强，把产品的稳定性、核心竞争力沉淀下来，然后再转向C端市场，最终实现真正地触达终端用户，更好地有效解决用户的各种场景需求。

Q请问英特灵达今年参加IOTE物联网展的效果如何？获得了哪些反馈？

A：本次IOTE 2024深圳物联网展会，英特灵达充分展示了“专注视觉领域，做AI落地的先行者”的理念。公司不仅在品牌宣传、解决方案与产品推广方面获得了曝光量，还为公司搭建了与行业沟通的高效平台。三天的展会，英特灵达与各领域专家进行了广泛沟通，收获了宝贵的市场反馈，并探索了更多潜在合作机会。

写在最后

想都是问题，做才是答案。未来，英特灵达也将继续秉持 “专注视觉领域，做AI落地的先行者” 的理念，持续推动技术创新，拓展应用场景，为AI视觉领域的发展和物联网行业的进步贡献更多力量。